Veritasium: What Everyone Gets Wrong About AI and Learning – Derek Muller Explains

这场 Perimeter Institute 演讲以过往教育技术的“革命”预言为线索，Derek Muller 认为新工具通常成为教师手中的工具，而教育成效依赖学习者反复、费力的练习和反馈。他借认知负荷、记忆组块与专家和新手差异说明熟练表现很大程度依赖相关领域经验，主张分步示范、逐渐撤除支架并练习至熟练。对 AI，他看好及时反馈和练习辅助，担心生成式工具替代写作等必要练习；问答环节进一步谈到课堂评量、教师关系、规模化及 AI 辅助学习。

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