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车流更顺了,城市就变好了吗?

两段关于自动驾驶的视频给出截然不同的期待。先固定车流,看协调能消除什么;再允许人们改变出行,看看原来的结论还剩哪些。

本文的问题 · 8
  1. 先固定这排车,协调能改变什么?
  2. 方便了一点以后,路上还是原来那些车吗?
  3. 比较方案之前,先写清楚谁的便利
  4. 新街区带来了税收,也留下了什么账单?
  5. 没有车,附近的目的地还算近吗?
  6. 骑行路线要连到哪里,才能替代一次驾车?
  7. 把街道当作目的地,评估车速时还要看什么?
  8. 鸡已经过了马路,为什么后面的车还在踩刹车?

先固定这排车,协调能改变什么?

Grey 先让一只鸡穿过道路。第一辆车减速,后面的司机晚一点反应、刹得更猛,鸡离开后减速波仍在传播。他随后设想车辆自动保持间距并同时加速。这一段让我们看清的,是给定一组车辆时,反应延迟和协调方式怎样影响车流。它没有单独测量价格下降以后会新增多少旅程,也没有比较不同交通方式占用的城市空间。先把这个模型的边界画出来,才知道下一段是在补充哪个问题。

原文与时间戳 · 2
brakes a little harder than necessary
Traffic Has a Perfect Solution. Humans Are the Problem. · ▶ 1:13–1:17
Self-driving cars can just be programmed to stay in the middle
Traffic Has a Perfect Solution. Humans Are the Problem. · ▶ 3:32–3:36

方便了一点以后,路上还是原来那些车吗?

Not Just Bikes 把人和运营者的选择放回模型。他担心便宜方便的乘车会带来更多、更远的出行,空车也可能为了更快接客而巡游。这是关于需求和激励的论证,与上一段关于车距协调的机制不在同一层。两者可以同时成立:一组固定车辆通过得更顺,城市全天的车辆行驶里程仍可能增加。也不能从这段视频直接算出增加多少;他的未来情景需要出行数量、空驶比例、占道时间和替代交通方式的数据来检验。

原文与时间戳 · 2
people travel more often and they travel longer distances
How Self-Driving Cars will Destroy Cities (and what to do about it) · ▶ 21:30–21:39
Self-driving cars can just be programmed to stay in the middle
Traffic Has a Perfect Solution. Humans Are the Problem. · ▶ 3:32–3:36

比较方案之前,先写清楚谁的便利

视频后半段从车辆转向城市生活,用乌得勒支与加拿大伦敦比较不用车时能否方便到达目的地,并提出按行驶量、在拥堵时段加价的方向。可以把一个方案写成三个独立问题:车队运行是否更稳定,新增出行是否抵消了收益,走路、骑车和乘公交的人有没有更好的选择。道路收费是讲者主张的一项政策工具,不是由前面动画推导出的唯一答案。把三个问题分开,才能既保留自动驾驶可能带来的技术收益,又检查它是否实现了城市居民真正关心的目标。

原文与时间戳 · 1
charged based on how much they drive
How Self-Driving Cars will Destroy Cities (and what to do about it) · ▶ 51:09–51:14

新街区带来了税收,也留下了什么账单?

道路更容易通行,并没有回答谁为下一次重建付钱。Not Just Bikes 把这个问题延伸到城市财政:在他讲述的模型里,初建费用可以由开发商或上级政府承担,维护责任却长期留给城市;新的开发持续带来现金时,旧设施的到期账单容易被掩盖。这里需要检查的是完整周期的收入、维护与更换支出,以及增长停止时仍须承担的义务。它补充了车流与城市成效的区别,而不是从交通效率直接推出破产结论。图表与地方个案未独立核验;要判断具体街区,仍需当地资产、税收和维护计划。

原文与时间戳 · 2
the city is ultimately responsible for paying to maintain that infrastructure
Why American Cities Are Broke - The Growth Ponzi Scheme [ST03] · ▶ 3:39–3:48
with new developments covering the cost of past developments
Why American Cities Are Broke - The Growth Ponzi Scheme [ST03] · ▶ 5:34–5:40

没有车,附近的目的地还算近吗?

「不用开车能到哪里」可以从两件事看出来。Not Just Bikes 回忆自家在阿姆斯特丹买菜时,商店就在沿街,自行车能停到店门口。讲到孩子出门时,他指出,目的地太远或路上缺人行道都会使一段行程难以独立完成。两段都是讲者的生活经验。把买菜或上学的整条路线画出来,可以检查地图上的距离之外,途中和到达时还需要什么条件。

原文与时间戳 · 2
parking is always provided right up front
Why Grocery Shopping is Better in Amsterdam · ▶ 1:03–1:09
too far or it's not feasible because of a lack of sidewalks
Why We Won't Raise Our Kids in Suburbia · ▶ 3:50–3:58

骑行路线要连到哪里,才能替代一次驾车?

BicycleDutch 在 2011 年版里回顾,荷兰市政曾试验建设连续的自行车路线,并以蒂尔堡和海牙为例。Not Just Bikes 从司机的角度提出,有些人能换用自行车等方式出行,道路上就可能少一些车。他还介绍了感应信号怎样按来车情况分配通行时间。比较这两类改造时,可以先挑一趟居民原本会开车完成的出行,看看骑行路线是否从起点连到目的地。路口等待多久,则是另一项可以单独观察的结果。

原文与时间戳 · 3
municipalities started experimenting with complete and safe cycle routes
How the Dutch got their cycle paths · ▶ 3:54–3:59
viable alternatives to driving for many trips
The Best Country in the World for Drivers · ▶ 3:14–3:19
based on the traffic detected from each direction.
The Best Country in the World for Drivers · ▶ 4:38–4:43

把街道当作目的地,评估车速时还要看什么?

Not Just Bikes 的限速讲解主张先明确街道用途,再用设计引导车速。同一频道在代尔夫特的噪声讲解里,把动力系统的声音和轮胎接触路面的声音分开,说明速度与路面也会进入居民听到的结果。

如果同一条街既有人通行,也有人停留,可以分别观察车辆速度和居民所在位置的声音。这样才能检查通行条件改变后,街道作为目的地的使用体验发生了什么。

原文与时间戳 · 3
a street is not a thoroughfare, it is a destination.
The Wrong Way to Set Speed Limits [ST06] · ▶ 2:45–2:51
design the streets to match the right speed limit
The Wrong Way to Set Speed Limits [ST06] · ▶ 10:29–10:34
And moving lots of people doesn’t need to be loud.
Cities Aren't Loud: Cars Are Loud · ▶ 15:08–15:13

鸡已经过了马路,为什么后面的车还在踩刹车?

前车轻踩刹车,第二辆车晚一点才察觉,于是减速更猛;后面的车依次重复。追踪第一辆车会看到它早已恢复行驶,站在固定路段观察却会看见减速波向队尾传。试在纸上画三辆车,把反应延迟和车距分别改变。Grey 又设想车辆能保持间距、协调加速;读到这里可以问:哪项改动只保护本车,哪项改动抑制了下一辆车面对的扰动?

原文与时间戳 · 2
brakes a little harder than necessary
Traffic Has a Perfect Solution. Humans Are the Problem. · ▶ 1:13–1:17
Self-driving cars can just be programmed to stay in the middle
Traffic Has a Perfect Solution. Humans Are the Problem. · ▶ 3:32–3:36

读完再想一步

为一个交通方案分列三组观察:单车怎样行驶,人们总共出行多远,不开车的人能到达什么地方。某一组改善时,另外两组是已经测过,还是被默认为不变?